Керівник відділу комунікацій компанії
3) «Ухвалення моральних рішень: як підходити до повсякденної етики», Кленсі Мартін
MORAL DECISION MAKING: HOW TO APPROACH EVERYDAY ETHICS BY CLANCY MARTIN, 2014
«Ухвалення моральних рішень» канадського філософа, письменника й есеїста Кленсі Мартіна - це цілий аудиокурс, розбитий на 24 глави. Автор представляє переважно західну морально-етичну думку крізь призму досить повсякденних питань: чи можна катувати терористів, якщо від цього залежить, чи відбудеться або не відбудеться теракт; чи повинен я щось старіючим батькам; які мої зобов'язання перед бідними та інших.
Етика і мораль можуть здаватися досить очевидними поняттями, але вони такими не є. Кожен раз, коли ми стикаємося зі складними питаннями, рвуться шаблон добра і зла, виявляється, що ми далеко не перші, хто з ними зіткнувся. І хто виніс з цих зіткнень щось, чим можна поділитися з людством. Тому і варто прослухати курс. Жити стане тільки цікавіше, а ваш моральний компас буде менше давати збої в кризових ситуаціях.
4) «Убивчі великі дані. Як математика перетворилася на зброю масового ураження », Кеті О'Ніл
WEAPONS OF MATH DESTRUCTION: HOW BIG DATA INCREASES INEQUALITY AND THREATENS DEMOCRACY BY CATHIE O’NEAL, 2016
Кеті О'Ніл в «вбивчий великих даних» проводить розтин предиктивним моделям. Інтелектуальне моделі - це, наприклад, кредитні і страхові рейтинги, на основі яких вам дають ту чи іншу ставку на кредит, рейтинги ефективності вчителів, Інтелектуальне рекламні моделі. Таким чином, на думку автора, «убивчі дані" не визволяють людство з кайданів несправедливою історії, але роблять життя бідних ще нестерпнішим, створюють замкнуте коло для найменш захищених груп.
При цьому Кеті О'Ніл погоджується з неминучістю використання алгоритмів. Але вона рішуче не згодна з тим, що твориться в світі моделей зараз. Стереотипи існували і до математичних моделей, але алгоритми дають стереотипам два нових якості: швидкість і масштаб. Ці два фактори роблять упередження і неправильні уявлення про світ по-справжньому руйнівними.